云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。
在2018年云棲大會·深圳峰會上，阿里云又搞事情，推出首個IoT邊緣計算產品---Link Edge。剛搞定一個云計算，又出現一個邊緣計算？邊緣計算是何方神圣，它和云計算又是如何相愛相殺的呢？
首先什么是邊緣計算？我們先說點其他的，比如人……
我們首先大腦里勾畫一張圖，就是一張人類大腦神經網絡圖，如果你還想不到，那直接看下圖
把云計算看作是大腦，那么邊緣計算就像是大腦輸出的神經觸角，這些觸角連接到各個終端運行各種動作。
如果還覺得抽象，那我們再打個不太精準的比方吧。
再用你的云大腦想象出一只章魚，就是可以當刺身來吃的那種八爪魚
作為自然界中智商最高的無脊椎動物，擁有“概念思維”能力，與他兩個強大的記憶系統分不開。一個是大腦記憶系統，大腦具有5億個神經元，另一個是八個爪子上的吸盤。也就是說，章魚的八條腿可以思考并解決問題。
腦子真是個好東西，章魚就有好幾個！
話說回來，云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。邊緣計算更靠近設備端，更靠近用戶。
這么說吧，云計算是把握整體，那么邊緣計算就更專注于局部。那么邊緣計算的優勢就顯而易見。
1、近水樓臺先得月
邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性注定它實時處理的優勢，所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。
2、簡單不粗暴效率高
家門口的事情就不麻煩遠在天邊的云計算了，邊緣計算直接對終端設備的數據進行過濾和分析，節能省時效率還高。
3、省心省力省流量
邊緣計算減緩數據爆炸和網絡流量的壓力，用過邊緣節點進行數據處理，減少從設備到云端的數據流量。
4、智能更節能
AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止于計算，智能化特點明顯，另外云計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用云計算的39%。
打一個不太合理的比方，設想一下，本來存錢取錢大家都要去銀行人工柜臺處理，排隊人山人海，路上交通造成堵塞，還浪費時間和精力，現在家門口就有自助柜員機，是不是再也不用取號排隊等叫號?
辣么，既然邊緣計算這么牛，就直接把云計算干掉吧！留它何用？
太天真了！能把章魚的大腦切掉直接用八個爪子生活嗎?你怎么不上天吶！
雖然今后會將越來越多的基礎任務交給邊緣計算來完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設備會越來越靈敏，但是不能直接說這些任務和云毫無關系，他們是一種讓彼此更完美的存在。
邊緣計算和云計算互相協同，它們是彼此優化補充的存在，共同使能行業數字化轉型。云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近設備端，也為云端數據采集做出貢獻，支撐云端應用的大數據分析，云計算也通過大數據分析輸出業務規則下發到邊緣處，以便執行和優化處理。
當然萬物都有雙面性，邊緣計算的發展也存在不小的挑戰性。
1、跨界協作的挑戰
制造、能源、公共事業等行業要實現智能化，需要整合機械、電子、ICT等跨行業技術，邊緣計算首先要實現OT和IT領域的深度協作，并將行業專有技術與知識與ICT數字化技術相結合。
2、技術碎片化挑戰
邊緣側技術體系的每個領域都有大量的技術選擇：目前業界有超過6種以上的工業實時以太技術，超過40種工業總線，還有多種公私有云平臺。技術碎片化給系統間的互聯互通、數據價值的挖掘帶來的巨大的挑戰和成本。
3、技術不確定性挑戰
人工智能、區塊鏈等新技術在行業應用還是早期探索階段，存在不確定性風險。這些技術的早期應用者希望降低技術投資風險，獲得技術應用的商業回報。
