云計算：一種利用互聯網實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式
如今越來越多的應用正在遷移到“云”上，如我們生活中接觸的各種“云盤”存儲等等
云計算系統由云平臺、云存儲、云終端、云安全四個基本部分組成。
云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。
通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務（Iaas）、平臺即服務（Paas）和軟件即服務（Saas）
云計算——更大、更快、更強
將應用部署到云端后，可以不必再關注那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會由云服務提供商的專業團隊去解決。使用的是共享的硬件，這意味著像使用一個工具一樣去利用云服務（就像插上插座，你就能使用電一樣簡單）。只需要按照你的需要來支付相應的費用，而關于軟件的更新，資源的按需擴展都能自動完成。
云計算，像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的云軟件服務商，向世界每個角落提供軟件服務——就像天空上的云一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！
邊緣計算：
和傳統的中心化思維不同，他的主要計算節點以及應用分布式部署在靠近終端的數據中心，這使得在服務的響應性能、還是可靠性方面都是高于傳統中心化的云計算概念，
具體而言，邊緣計算可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。
如果用更通用的術語來表示即：鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing)
那么，邊緣計算和云計算之間的區別是什么？
其實如果說云計算是集中式大數據處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大數據處理。
但不同的是，只是這一次，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理，相較單純的云計算也更加高效而且安全！
邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。
邊緣計算更準確的說應該是對云計算的一種補充和優化！
簡而言之即：云計算把握整體，邊緣計算更專注局部
對啦，邊緣計算有哪些特點呢？
邊緣計算而言有以下幾個特質
分布式和低延時計算
邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行
效率更高
由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析，因此效率更高
更加智能化
AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止于計算，更多了一份智能化
更加節能
云計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用云計算的39%
緩解流量壓力
在進行云端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而能夠設備響應時間，減少從設備到云端的數據流量
